Две стороны прогресса

0

ДВЕ СТОРОНЫ ПРОГРЕССА
THE TWO SIDES OF PROGRESS

Кандидат техн. наук Михаил Козлов

Ph.D. in Technical Michail Kozlov

Эксперт Института интеграции и профессиональной адаптации, г. Нетания (Израиль)

Expert of Institute integration and professional adaptation, Netanya (Israel)

E-mail: 19mike19k@gmail.com tel. (972)527 052 460

АННОТАЦИЯ:

Данная статья является первой главой работы под общим названием «Заманчивые контуры будущего», в которой рассмотрены возможные пути формирования нового социально- экономического уклада, характеризуемого переходом от общества массового потребления товаров к обществу потребителей индивидуальной субъектно-ориентированной продукции и создания основы для образования общества Творцов.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: Техническая революция, роботизация, интернет, самоуправляемые автомобили, искусственный интеллект, глобализация, эйджизм.

SUMMARY:

This article is the first chapter of the work under the title «The alluring contours of the future», which examined possible ways of creating a new socio-economic system characterized by the transition from a society the mass consumption of goods to the consumer society of individual subject-oriented products and provide the basis for the formation of the society of the Makers.

KEY WORDS: The technological revolution, robotics, internet, self-guided vehicles, artificial intelligence, globalization, ageism.

Современные отношения в обществе в большой степени основываются на массовом производстве, массовом распределении и массовом распространении культурных стандартов. При этом, потребляемая продукция характеризуется высокой степенью унификации и единообразием [1.1], что способствует значительному снижению затрат изготовителя и интенсификации промышленного производства.
Научно-технический прогресс способствует внедрению в индустриальное общество новых технологий, которые охватывают все сферы деятельности человека. Происходит насыщение материальной продукцией и на первое место по потреблению выходят информационные технологии.
Мощности средств вычислительной техники растут по экспоненте, и компьютеризация способствует широкой автоматизации производства и внедрению роботов для замены человеческого труда в первую очередь на повторяющихся процессах, там, где их можно описать определенными алгоритмами действия. Положительной стороной роботизации стало то, что она способствует освобождению людей от физически тяжелых, грязных, травмоопасных, вредных для здоровья и монотонных работ [1.2].
Перспективы технической революции весьма впечатляющие. Сотрудники Глобального института McKinsey (MGI) из множества прорывных инноваций выбрали 12 самых перспективных технологий [1.3]. К ним отнесли:
— мобильный интернет, гаджетами которого сейчас пользуется больше половины всего человечества;
— автоматизацию интеллектуального труда;
— облачные вычисления, которые уже сейчас позволили значительно удешевить IT-услуги;
— «интернет вещей», строящийся на основе встроенных в машины датчиков, их приводов и интерфейса;
— продвинутая робототехника, включающая производственные, бытовые и военные роботы, а также увеличивающие физические возможности человека экзоскелеты;
— самоуправляемые автомобили;
— геномику, которая должна получить широкое применение в медицине, сельском хозяйстве и локальной энергетике за счет использования биотоплива, получаемого с помощью микроорганизмов;
— повышение эффективности источников энергии, ее накопления и хранения, применение которых, в частности, сделает автомобили значительно более экологически чистыми;
— 3D-печать, позволяющая революционно изменить технологии производства различных изделий;
— современные материалы, такие как нанолекарства, суперконденсаторы для батарей, сверхгладкие покрытия и ультратонкие экраны;
— современные методы поиска и добычи нефти и газа, позволяющие значительно расширить ресурсную энергетическую базу;
— возобновляемые источники энергии. К 2025 году использование энергии солнца и ветра может обеспечить до 16% мирового энергопотребления.
Освобождение человека от необходимости управлять автомобилем и передача этой
функции, возможно, более приспособленной для этого компьютерной системе может оказаться большим благом для человечества. Сейчас на дорогах из-за автомобильных аварий погибает в год около 1.4 миллиона человек [1.4] и переход на самоуправляемые автомобили может практически устранить эту проблему. Множество фирм во всем мире уже разрабатывают самоуправляемые автомобили. В Калифорнии разрешены широкомасштабные испытания беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования и по оценкам специалистов они начнут активно использоваться на обычных дорогах уже через пять лет. Результаты испытаний подтверждают высокий уровень безопасности их управления компьютерными системами. Технологически многие вопросы создания беспилотного автомобиля решены. Существует множество необходимых датчиков и производится отладка программного обеспечения. На рис. 1.1 показан беспилотный автомобиль фирмы Google, движущийся по обычной дороге.

Рис. 1.1. Беспилотный автомобиль фирмы Google на обычной дороге

 

По словам главы проекта Google Self-Driving Car Крис Урмсона [1.5] датчики в сочетании с искусственным интеллектом справляются с вождением лучше, чем
профессиональные водители. Фирма Google видит свою миссию в создании технологии, которая сделает мир удобнее и безопаснее. Кроме того, такая технология позволит самостоятельно пользоваться автомобилем тем, кто по разным причинам не может их водить: пожилым, инвалидам, людям, которые не хотят водить или им некогда получить права. Такой автомобиль позволит без водителя доставлять необходимые грузы и работать в качестве такси.
В то же время, пока не произойдет полный переход на самоуправляемые автомобили, будет существовать проблема взаимодействия человека-автомобилиста с беспилотным автомобилем. Исследования показали, что одной из проблем на дорогах для безопасных беспилотных автомобилей стала недисциплинированность водителей на дорогах, которая приводит к авариям. Так в августе 2015 года один из беспилотных автомобилей фирмы Google замедлил движение перед пешеходным переходом, чтобы пропустить пешехода и получил удар сзади от управляемого человеком автомобиля. Пешеход смог перейти, а беспилотный автомобиль получил повреждение [1.5]. Пока еще идет отработка технических средств и программного обеспечения беспилотных автомобилей и в ходе работы случаются даже серьезные автомобильные аварии, такие как столкновение с грузовиком беспилотного автомобиля Model S фирмы Тесла в мае 2016 года из-за ошибки программного обеспечения автопилота в идентификации прицепа грузовика [1.6]. Такие конструктивные ошибки быстро устраняются и система управления беспилотных автомобилей все время совершенствуется.
Конструкторы с успехом научили беспилотные автомобили соблюдать неукоснительно правила дорожного движения. Теперь, возможно, придется их учить нарушать правила в таких непредвиденных ситуациях, когда их соблюдение будет грозить жизни пассажиров. И такие более совершенные интеллектуальные системы, может быть, придется наделять искусственными эмоциями. Выдающийся ученый в области искусственного интеллекта Марвин Минский в своих замечательных книгах «Общество разума» и «Эмоции машины» [1.7, 1.8] рассматривает необходимость эмоций для систем с искусственным интеллектом и пишет «Вопрос не в том, что умные машины могут иметь какие-либо эмоции, а в том могут ли быть умными машины без эмоций». Переход на управление автомобилями роботизированными системами, наделенными элементами эмоций, позволит повысить безопасность и комфортность передвижения людей.
Конечно, внедрение роботизированных грузовиков и такси может получить мощное сопротивление со стороны профсоюзов, поддерживающих водителей. Как, например, запрещение по требованию водителей такси во многих странах использование интернет-сервиса по вызову такси — американской системы Uber. Но навряд ли это надолго сможет задержать массовое появление на дорогах беспилотных автомобилей.
На начальном этапе развития авиации 80 процентов аварий были вызваны поломкой самолетов и только 20 процентов человеческой ошибкой. Сейчас надежность самолетов значительно возросла и по данным фирмы Боинг уже более 80 процентов несчастных случаев связаны с человеческим фактором [1.9]. Это могут быть ошибки экипажа, механиков или диспетчеров, а иногда и злоумышленные действия одного из пилотов. Таким образом, роль человеческого фактора стала определяющей для безопасности полетов. При этом, по мере усложнения функциональных систем самолетов и увеличения требований к перевозке воздушным транспортом, возросла психологическая нагрузка на пилотов [1.10]. В связи с этим в [1.11], с учетом имеющихся технических возможностей, рассматривается необходимость внедрение в систему контроля и управления самолетами интеллектуального дублера пилота (ИДП), который по загруженным в него параметрам маршрута будет контролировать движение самолета в соответствии с поступающей текущей информацией. При превышении допустимых отклонений от заданных параметров полета наделенный искусственным интеллектом дублер ставит об этом в известность пилотов и наземного диспетчера. В критической ситуации ИДП блокирует действия пилотов и берет управление полетом на себя, согласовав свои действия с диспетчером (а возможно и без такого согласования). Включение такого ИДП в авиационную эргономику смогло бы предотвратить как непредумышленные ошибки пилотов, так и злоумышленные действия, ведущие к катастрофическим последствиям. Необходимо предусмотреть и техническую возможность посадки самолета с помощью ИДП. Космоплан «Буран» еще в 1988 году осуществил полет и посадку на аэродром в автоматическом режиме. ВВС США также испытало космический самолет X-37B, управлявшийся роботизированной системой [1.12]. Сейчас ряд авиастроительных компаний работают в этом направлении, а NASA проводит исследования по замене второго пилота в кабине самолета на «супер диспетчера», который находясь на земле и имея квалификацию пилота, один будет выполнять функции второго пилота 12-ти самолетов и сможет вмешаться в управление самолетом в критической ситуации [1.12, 1.13].
Для лучшего функционирования, в ИДП следует применить субъектно-ориентированную систему интеллектуального анализа и защиты данных [1.14] и, возможно, наделить их искусственными эмоциями [1.15]. В программные коды ИДП необходимо заложить положительные эмоциональные настройки на основе определенного набора правил поведения. Это обеспечит формирование Дружественного интеллектуального дублера по отношению к Пользователю.
Надо отметить, что по данным проведенных опроса, пока пассажиры самолетов не хотят замены пилотов на роботов и, по-видимому, роботизированные пилоты впервые появятся на грузовых рейсах [1.12]. Существенным препятствием перехода авиации хотя бы на одного пилота в кабине может стать опасение авиационных организаций, обеспечивающих контроль безопасности полетов, в формировании в будущем дефицита квалифицированных пилотов.
Со временем все опасения людей относительно роботов-пилотов уйдут в прошлое и управляемые роботами самолеты при полете в одном направлении могли бы объединяться в стаи по примеру птиц, экономящих свою энергию за счет уменьшения сопротивления воздуха. По результатам исследований специалистов компании Airbus, работающих над такой концепцией полетов, при аэродинамическом объединении самолетов в стаю будет значительное сокращение расхода топлива, выбросов в атмосферу газа СО2 и уменьшение длительности перелетов [1.16]. Тогда, например, в аэропорту Бен-Гуриона может прозвучать фраза «Приземлилась стая самолетов из Европы», а через некоторое время сообщение о прибытии стаи самолетов из Америки. И, возможно, с помощью стай таких лайнеров будет реализована в какой-то степени идея о глобальной сезонной миграции [1.17].
Для небольших индивидуальных перелетов, возможно, в будущем будут использовать устройства наподобие Flyboard Air, разработанного французом Фрэнки Запата. Показанный на рис. 1.2. в полете Flyboard Air может обеспечить перелет до 25 км со скоростью до 150 км/час [1.18]. Источники энергии, движители и системы управления совершенствуются


Рис. 1.2. Flyboard Air в полете с человеком

и подобные средства воздушного передвижения могут стать обычным явлением. Помимо индивидуальных устройств появятся многоместные и грузовые средства, возможно, по типу экранолетов [1.19], и Земля свободно вздохнет освободившись от опоясывающих ее дорог, и заполнит это пространство столь желательной для нашей экосистемы зеленью.
В этом случае возникнут проблемы регулирования и контроля, обеспечивающие безопасность интенсивного воздушного движения и как следствие потребуется воздушная полиция. При этом без компьютеризации средств передвижения проблему безопасности не решить, и возможно придется в воздушных транспортных средствах использовать упомянутые выше ИДП, связанные в единую интеллектуальную систему управления. Но это пока не столь ближайшее будущее.
Помимо человеко-машинного взаимодействия, которое придется урегулировать на дорогах, с массовым использованием беспилотных автомобилей возникнет существенная социальная проблема, связанная с увольнением профессиональных водителей. Выход на дороги самоуправляемых автомобилей ожидается в ближайшие десять лет. И транспортным компаниям, связанным с перевозкой людей и грузов, по многим причинам будет выгодно перейти на такие автомобили. Только в транспортных компаниях США увольнение коснется 3.5 млн водителей грузовиков и 5.2 млн человек, связанных с перевозками грузов [1.20]. И такой процесс будет происходить во всем мире.
Как видно из показанного на рис. 1.3. демонстрационного примера [1.21] роботы в


Рис. 1.3. Монотонные и тяжелые работы возьмет на себя робот

будущем, конечно, облегчат труд человека. Но они смогут заменить человека не только на монотонных и тяжелых работах, и это не всех радует. Так, по прогнозам аналитиков консалтинговой компании Deloitte и ученых Оксфордского университета, уже в ближайшие 20 лет роботы могут сократить число рабочих мест на 35% [1.22]. И со временем процесс освоения роботами хорошо поддающихся алгоритмизации рабочих мест будет усиливаться. Естественно к решению такой назревающей проблемы, как обеспечение занятости большого количества людей в связи с повсеместной роботизацией, обществу необходимо быть подготовленным.
Очевидно, внедрение инноваций должно принести ощутимую выгоду человечеству. С другой стороны перед человечеством возникают риски, связанные с внедрением новых технологий. Ряд ученых, таких как лауреат Нобелевской премии по экономике Джозеф Стиглиц, считают, что технологическая революция приводит к росту неравенства и экономического расслоения [1.23]. Автоматизация приведет к уничтожению среднего класса, оставляя сверхбогатое меньшинство высококвалифицированных специалистов и бедное большинство [1.24], что может привести к социальным потрясениям.
Автор книги «Роботы украдут вашу работу, но это нормально» Федерико Пистоно более оптимистичен. Он полагает, что в результате автоматизации стоимость жизни значительно снизится, многие товары станут почти бесплатными, и предлагает, как выход сократить рабочую неделю до 21-го часа и положиться на развитие распределенной экономики доверия и сделать ставку на антипотребление [1.25]. При этом не учитывается, будет ли выгодно владельцам работающих 168 часов в неделю полностью автоматизированных предприятий периодически перестраивать технологию производства для обеспечения кратковременной занятости людей или все сведется к ритуальному посещению на несколько часов в рабочие дни работников своих родных предприятий и выплату им за это зарплату.
Многие футурологи, ученые и такие активные инноваторы, как основатель компаний
Tesla Motors и SpaceX Элон Маск, видят угрозу человечеству в развитии компьютерных технологий, которые, по их мнению, позволят в недалеком будущем создать искусственный интеллект, превосходящий человеческий разум, и говорят на этом основании о грядущей сингулярности машин, угрожающей человечеству [1.26, 1.27, 1.28]. В связи с этим приходиться рассматривать возможности как избежать такой участи [1.29].
В мире возникла парадоксальная ситуация, связанная с тем, что с одной стороны, благодаря развитию медицины, улучшению социальных условий и многим другим цивилизационным факторам, продолжительность жизни людей в большинстве стран растет и во многих странах ожидаемая продолжительность жизни превышает 80 лет [1.30]. Увеличение продолжительности жизни сказывается на возрастающем дефиците бюджета пенсионных фондов и в некоторых странах рассматривается процедура увеличения возраста выхода на пенсию для исключения назревающего пенсионного кризиса. С другой стороны рост промышленной конкуренции, возрастающие темпы производства и ее автоматизация приводит к тому, что многие компании не заинтересованы в работе у них людей старшего возраста, которым еще далеко до пенсии [1.31]. Такая дискриминация по возрасту (эйджизм) особенно проявляется в ИТ-компаниях, где особенно остро ведется конкурентная борьба за потребителя и велика интенсификация труда. Средний возраст специалистов в ведущих технических компаниях США колеблется от 28 лет в Facebook до 39 лет в Hewlett – Packard [1.32]. Как правило, в такие компании предпочитают не принимать работников старше 35 лет и очень мало сотрудников старше 50 лет [1.32, 1.33]. Считается, что работники более старшего возраста творчески менее активны, осторожны и медлительны, плохо обучаемы и как отмечается в [1.34] вследствие этого «Если вы работаете в Силиконовой долине, вы будете безработными в среднем возрасте».
Можно сравнить работу в потогонной системе интеллектуального конвейера современной ИТ-индустрии с такими видами деятельности как балет, спорт и военная служба, где длительность трудовой деятельности короче обычной, в том числе и из-за профессионального выгорания.
Надо отметить, что возрастная дискриминация в приеме на работу проявляется и по
отношению к еще не работавшей молодежи. Такое ограничение возраста людей, используемых на рабочих местах как снизу, так и сверху, уменьшает реальные ресурсы рабочей силы и создает дискомфорт в обществе.
Существующий в среде молодого поколения хайтека цифровой эйджизм, утверждающий, что люди более старшего возраста не способны оперативно осваивать быстро изменяющиеся цифровые технологии, отражает образ мышления молодых людей, который несколько отличается от более пожилых. Молодежь больше нацелена на конкурентную борьбу в достижении поставленных перед собой целей. Из-за отсутствия достаточного опыта она часто руководствуется в поиске решений методом проб и оценок, тогда как пожилые люди при решении возникающих проблем используют накопленные знания и выработанные навыки. Очень часто молодежь руководствуется достаточно приемлемой для них двоичной логикой типа «кто не с нами, тот против нас». Такое восприятие окружающей среды может держать их в некотором тревожном, боевом состоянии, которое, как показано в [1.14], с одной стороны ускоряет реакцию на внешние раздражители и позволяет быстро принимать решения, а с другой может снизить их достоверность. Интересные результаты получили исследователи Кембриджского университета в серии опытов с использованием функциональной магнитно-резонансной томографии по измерению мозговой активности группы людей разного возраста на задаваемые события. Которые показали, что молодые люди реагируют на одинаковое событие практически одинаково, в то время как с возрастом модели мышления становятся более разнообразными [1.35]. Также на основании многих психометрических тестов специалисты из Университета Тюбингена в Германии пришли к выводу, что изменение производительности у пожилых людей отражает требования по поиску информации в памяти и ее обработки, которые увеличиваются по мере накопления опыта [1.36].
Похоже, конкурентная борьба за место в обществе уже не столь интересна более зрелому уму старшего поколения и многим из них претит приложение к окружающему миру примитивной двоичной логики и при большей длительности принятия ими решений они оказываются более взвешенными и достоверными.
Можно надеяться, что с усложнением решаемых задач и роста их ответственности, на предприятиях ИТ-индустрии будет более гармонично сочетаться энтузиазм молодежи и опыт старшего поколения, что положительно скажется на качестве продукции. При этом, конечно, не стоит забывать первый закон замечательного писателя-фантаста Артура Кларка гласящий «Когда выдающийся, но старый ученый заявляет, что что-либо возможно, то он почти всегда прав. Когда же он заявляет, что что-либо невозможно, то он с большой вероятностью заблуждается» [1.37].
Уместно сказать о недостатках классической двоичной логики, про которые можно наглядно судить по одному из четырех базовых законов — закону исключённого третьего, гласящего, что два суждения, одно из которых отрицает другое, не могут быть одновременно ложными, «либо одно, либо другое истинно – третьего не дано». То есть принципиальное отрицание нейтрального состояния. В современном мире такой подход не только не конструктивен, но и опасен. Если двоичная логика Аристотеля была приемлема на раннем развитии человечества и в дальнейшем в условиях жесткой борьбы за существования, то с развитием общественных отношений начала проявляться ее неэффективность при анализе сложных ситуации, принятии решений и управлении сложными системами. Вследствие этого, возникла потребность по переходу к многомерной и многозначной логике [1.38] или хотя бы к троичной логике, с ее возможностью существования промежуточного состояния.
Подобное суждение можно распространить и на современную вычислительную технику, работающую на основе двухзначной математической логики. Надо учитывать, что двоичная логика не является оптимальной и для цифровых вычислений и дальнейшее развитие компьютерной техники на ее базе может стать тупиковым вариантом. Более эффективна троичная логика, содержащая состояния «да», «нет» и «промежуточное состояние», и из целочисленных систем счисления по плотности записи информации наиболее близка к оптимальной система счисления с основанием, равным числу Эйлера (е ≈ 2,71828182845905). Исходя из теоретических преимуществ троичной логики над двоичной [1.39], в 50-е годы в МГУ была разработана серийно выпускавшаяся ЭВМ «Сетунь», работавшая по троичной системе счисления [1.40]. Однако все попытки дальнейшего внедрения троичной системы счисления в вычислительную технику сдерживались недостатками элементной базы троичной логики. Автор преклоняется перед богатством возможностей троичной логики. После окончания института, служил два года в армии и, работая инженером на комплексе с загадочным названием «Сатурн-М», который осуществлял управление полетами космических аппаратов (КА). И по ночам, в свободное время между витками КА, длившихся около 89 минут, занимался разработкой элементной базы троичной логики и даже получил одно авторское свидетельство на троичный триггер [1.41]. Но все когда-нибудь заканчивается. Закончились ночные бдения, а с ними творческий процесс по разработке элементов троичной логикой и в дальнейшем в своих разработках, как и доминирующее большинство, использовал двоичную логику.
Развитие методов и средств вычислительной техники приносит новые решения и, в частности, с переходом на быстродействующие вычислительные устройства, работающие на базе квантовой механики, проблемы с элементной базой троичной логики по отношению к двоичной логике в квантовых компьютерах упрощаются. Для этого вместо кубитов в них потребуется использовать квантовые ячейки, имеющие три возможных состояния (кутриты). Использование троичной логики в квантовых и оптических компьютерах обеспечит им неоспоримое преимущество [1.42]. Таким образом, можно предположить в будущем переход компьютеров на троичную систему счисления, если только они не начнут оперировать понятиями нечеткой логики [1.43].
На современное развитие общества существенное влияние оказывает нахлынувшая волна глобализации с ее позитивными и негативными сторонами [1.44]. Наметилась тенденция к замедлению роста экономики [1.45]. Просматривается несовершенство мировой финансовой системы и назревающие в ней валютные катаклизмы [1.46].
Появление интернета внесло революционные изменения в информационно-коммуникационную среду. Виртуальное интернет пространство охватило более трети населения Земли. Упростив и ускорив процесс обмена, переработки и хранения информации были созданы немыслимые ранее возможности интеллектуального общения множества людей в глобальном виртуальном пространстве. Всемирная паутина обеспечивает множество разнообразных услуг, включая хранение, распространение и поиск информации, электронную почту и организацию социальных сетей. Свободный и мгновенный доступ к огромному и постоянно расширяющемуся массиву информации делает его коллективным достоянием. Современные технологии обработки громадного потока данных (Big Data), с возможностью концентрации информации колоссальных объемов в облачных хранилищах (cloud storage), позволяют составлять индивидуальный профиль каждого пользователя интернета на основе анализа его обращений к сети, и знать о нем больше, чем он сам о себе. Использование, таким образом, полученной информации просматривается в работе ряда интернет компаний. В качестве перспективы развития Всемирной паутины рассматривается переход от используемого web-3 к NeuroNet (Brainet), в котором взаимодействие участников социальных сетей (людей и агентов с искусственным интеллектом) будет осуществляться на приципах нейрокоммуникаций.
Обладая неоценимыми достоинствами, интернет может принести своим пользователям определенные неудобства, и даже вред. Возникла необходимость противодействия во Всемирной паутине попыткам массовой индоктринации общества и злостному интернет-троллингу. И предстоит еще формирование культуры поведения в Мировой паутине [1.47].
Серьозной проблемой становится огромный и нескончаемый поток информации, который зачастую создает такую нагрузку, что мозг перестает адекватно воспринимать входящую информацию, переключается на самые элементарные задачи и постепенно разучивается работать в полную силу [1.48]. Исследования, проведенные в первом десятилетии 21 века показали спад эффекта Флинна, замедлился рост оценок IQ и даже в некоторых странах уменьшился [1.49]. Сложившаяся цифровая среда не только создает информационные нагрузки на мозг, но и оказывает существенное влияние на индивидуальные качества личности. В связи с этим в [1.50] выделяются три особенно серьезные проблемы: как сохранить автономию индивидуального сознания в контексте массового и сложного внешнего программирования; как построить сети доверия в условиях анонимности и манипуляций; и как разместить самые основные потребности человеческого разума в верхней части его списка приоритетов управления.
Культура общества потребления приводит к деградации и одряхлению зараженных ею наций и решение демографической проблемы, возникающей в Европе, за счет массового привлечения эмигрантов не дает положительных результатов и это видно по проходящим там событиям. В частности, это приводит к социально-психологическому феномену второго поколения, заключающегося в том, что прибывшие из неблагополучных стран беженцы были благодарны принявшим их странам за предоставленное им пропитание, работу, обеспечивающую минимальный, но достаточный уровень жизни, безопасность и некоторый цивилизационный комфорт. Тогда как их наследники оказываются в рядах террористов вследствие эмоциональной неудовлетворенностью окружающего их общества. Яркие примеры тому братья Царнаевы, устроившие в 2013 году взрывы на Бостонском марафоне в США [1.51], и террористы из среды второго поколения во Франции, Бельгии и Германии.
Решения, как демографической проблемы так и массовых миграционных потоков, по- видимому, целесообразно решать с одной стороны нравственным оздоровлением наций, стимулирующим увеличение рождаемости, а с другой к переориентации людей, готовых к эмиграции к закреплению в их родных странах за счет помощи этим странам в решении проблем экономического и социального развития.
К перечисленным выше проблемам, очевидно, следует добавить рост численности населения и ограниченность ресурсов биосферы, отравление атмосферы газами создающими парниковый эффект и загрязнение окружающей среды плодами активной ресурсорасточительной человеческой деятельностью, снижение уровня защиты социальных и природных систем от техногенного воздействия. А также, межнациональные конфликты, неудовлетворенность молодежи перспективами своего роста, алкоголизм, наркомания и некоторые другие.
В ответ на существующие вызовы активно развиваются энергосберегающие и ресурсосберегающие технологии. И начинают получать поддержку положения экономики замкнутого потребления, базирующиеся на идеи непрерывной реэксплуатации ресурсов, за счет повторного использования и восстановления изделий, компонентов и материалов [1.52], одобренные на Всемирном экономическом форуме в Давосе 2014 года. Зеленой экономики, стремящейся гармонизировать отношения человека с экосистемой [1.53]. Креативной экономики [1.54], нацеленной на активизацию интеллектуальной деятельности для формирования новых социальных отношений и сетевой экономики [1.55], основанной на информационных технологиях и позволяющей активно использовать горизонтальные связи.
С такими реалиями человечество стоит на пороге перехода к новому социально-экономическому укладу и с надеждой, и страхами пытается заглянуть за горизонты и рассмотреть контуры будущего общества.
Автор, с присущей ему апперцепцией, далее попытается проанализировать существующие тенденции развития общества и постарается изложить свой взгляд на возникающие проблемы и их возможные решения в процессе формирования гипотетического варианта будущего устройства общества.

БИБЛИОГРАФИЯ

1.1. Toffler A. The Third Wave. Bantam Books. 1980.
1.2. Василенко Н.В. и др. Основы робототехники. Томск. МГП «РАСКО» 1993.
1.3. 12 прорывных технологий, которые изменят мир McKinsey. investgo24.com
1.4. GBD 2013 Mortality and Causes of Death, Collaborators. 17 December 2014.
1.5. 5 фактов о «Гугломобиле». Эксклюзивный репортаж из штаб-квартиры Google/https:// auto.mail.ru/article/55135-5_faktov_o_guglomobile_eksklyuzivnyi_ reportazh_iz_ shtab- kvartiry_google/
1.6. Yadron D., Tynan D. Tesla driver dies in first fatal crash while using autopilot mode. The Guardian. — 1 July 2016.
1.7. Minsky M. The Society of Mind. Simon and Schuster. 1988.
1.8. Minsky M. The Emotion Machine. N.Y. Simon and Schuster. 2007.
1.9. AERO Online // boeing.com/commercial/aeromagazine. Issue 26_Quarter 02 | 2007.
1.10. Jones S.M. et al. «Systems Analysis of NASA Aviation Safety Program: Final Report,» //Hampton, VA, November, 2013.
1.11. Kozlov M. Ways reduce the impact of human factors on safety the flights. NIZI.co.il / Наука и жизнь Израиля. 14.04.2015г.
1.12. Vergano D. We Could Easily Have Planes Without Pilots — If Only Passengers Would Fly In Them. BuzzFeed News Mar. 26, 2015.
1.13. Markoff J. Planes Without Pilots // NY Times. April 6, 2015.
1.14. Koзлов М.В. Компьютерно-мозговая модель памяти и принятия решений для сложных систем // Вісник ЖДТУ/ Технічні науки. — 2013. — №2(65). — С. 95-104.
1.15. Козлов М.В. Искусственные эмоции в объединениях искусственных интеллектов // Вісник ЖДТУ / Технічні науки. — 2012. — №3(62). — С. 99-106.
1.16. Owano N. Birds do it—Passenger planes will fly in formation too. Phys.Org. September 6, 2012.
1.17. Пинус М. Глобальная сезонная миграция. Newlineclub.net, 16 August 2008.
1.18. Грэй С. Flyboard Air -Новое слово в мире Джетпаков и Ховербордов. Hi-News.ru.11.04.2016.
1.19. Лоевский Е. Мечтать не вредно. «Окна», еженедельное приложение к газете «Вести». 29.09.2016.
1.20. Вскоре водители грузовиков могут стать жертвами эры роботов. RoboHunter.
https://geektimes.ru/company/robohunter/blog/259196/ 23 июля 2015.
1.21. Ваннах М. Как и чьи рабочие места будет красть робот? Компьютерра. 28 июля 2014.
1.22. Лисовская Е. Четвертая промышленная революция: роботы вместо людей. PolitRussia.com — 08 Июн. 2016
1.23. Stiglitz J. E. Unemployment and Innovation. Working Paper No.1. Institute for New Economic Thinking. ineteconomics.org/workingpapers
1.24. Frey C.B., Osborne M.A. The Future of Employment: How Susceptive are Jobs to Computerisation? Oxford Martin Schole. September 17, 2013.
1.25. Pistono F. Robots Will Steal Your Job, But That’s OK: How to Survive the Economic Collapse and Be Happy. Kindle Edition. 2012.
1.26. Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. -ЛитРес. 2016.
1.27. Станут ли роботы причиной глобальной безработицы?
www.robo-hunter.com/news/stanut-li-roboti-prichinoi-globalnoi-bezrabotici
1.28. Ученые: искусственный интеллект может быть опасен.
www.bbc.com/russian/society/2015/07/150707_ai_risks_study_project
1.29. Козлов М. Искусственные эмоции для коллектива искусственных интеллектов.NIZI.co.il / Наука и жизнь Израиля. 5.11.2014г.
1.30. Life expectancy Data by country. World Health Organization. 2015.
1.31. Barnes P.G. Betrayed : The Legalization of Age Discrimination in the Workplace. Kindle Edition. 2014.
1.32. Julie Bort. Some tech workers over 50 are literally working themselves to death — and other things we discovered about their careers. Business Insider. Nov. 14, 2015.
1.33. Wolf Richter. Age discrimination on LinkedIn may keep you from getting a job. Wolf Street. Jun. 17, 2016.
1.34. Ted Rall. Don’t Hire Anyone Over 30: Ageism in Silicon Valley – a New Domain. Apr. 15, 2016.
1.35. Campbell, K et al. Idiosyncratic responding during movie-watching predicted by age differences in attentional control. Neurobiology of Aging; November 2015. Vol. 36, Issue 11. Pp. 3045–3055.
1.36. Ramscar M. et al. The Myth of Cognitive Decline: Non-Linear Dynamics of Lifelong Learning. TOPICS. Vol. 6, Issue 1 January 2014. Pp. 5–42
1.37. Artur C Clarke. Profiles of the Future // Pan Books Ltd. 1978.
1.38. Барский В.Г. Логика устойчивого развития // «Академия Тринитаризма», М., Эл № 77-6567, публ.11131, 09.04.2004.
1.39. Shаnnon С.Е. А Symmetrical Notation for Numbers. The American Mathematical Monthly, Vol. 57, No. 2. (Feb., 1950). Pp. 90-93.
1.40. Брусенцов Н.П., Хосе Р.А. Троичные ЭВМ “Сетунь” и “Сетунь 70”.
www.computer-museum.ru/histussr/setun_b.htm
1.41. Козлов М.В. Делитель частоты. Авт. свид. СССР. №585609. Б.и.-1977. № 47.
1.42. S.M. R. Taha. Reversible Logic Synthesis Methodologies with Application to Quantum Computing. Springer, 2015.
1.43. Pedrycz W., Gomide F. Fuzzy Systems Engineering: Toward Human Centric Computing. Wiley Interscience – IEEE, 2007.
1.44. James H. The Creation and Destruction of Value. The Globalization Cycle. Harvard University Press. 2009.
1.45. Gros D. The End of Globalization? Project Syndicate. 8.03.2016.
1.46. Rickards J. The Death of Money: The Coming Collapse of the International Monetary System. Portfolio. 2014.
1.47. Козлов М. Интернет-троллинг и как с ним бороться, родимым. NIZI.co.il / Наука и жизнь Израиля. 21.11.2015г.
1.48. Тайны памяти. pozitivchik.info/2010/11/09/
1.49. Teasdale T.W., Owen D.R. Secular declines in cognitive test scores: A reversal of the Flynn Effect. Intelligence 36 (2008). Pp. 121–126.
1.50. Donald M. The Digital Era: Challenges for the Modern Mind. CADMUS, Vol. 2, No.2, May 2014. Pp. 68-79.
1.51. Boston Marathon Bombings — Facts & Summary — HISTORY.com
www.history.com/topics/boston-marathon-bombings
1.52. Houten F.V. The Circular Revolution. Project Syndicate Jan 21, 2014.
www.project-syndicate.org/…/frans-v—houten-calls-for-a-shi..
1.53. «Зеленая экономика» – новый вектор устойчивого развития? Мосты. Vol. 3 — № 5. 6 August 2010
1.54. Stern M.J., Seifert S.C. From Creative. Economy to Creative Society. — Philadelphia: The Reinvestment Fund, 2008.
1.55. McKeown P. Information Technology and the Networked Economy. Jacobs Foundation. 2009.

Иллюстрация:  Главная — БРПО

Поделиться.

Об авторе

Михаил Козлов

Кандидат технических наук. Эксперт Института интеграции и профессиональной адаптации, г. Нетания (Израиль)

Прокомментировать

Лимит времени истёк. Пожалуйста, перезагрузите CAPTCHA.